Notre numéro de mars est sorti ! – Blog des méthodes
Notre numéro de mars est désormais en ligne ! Ce numéro contient 23 articles sur les dernières méthodes en écologie et évolution, y compris un article spécial sur les méthodes de prévision écologique, la science citoyenne des fossiles et bien plus encore ! Lisez pour en savoir plus sur les articles vedettes de ce mois-ci et l’article derrière notre couverture.
Modélisation des niches écologiques (ENM), la modélisation de la distribution des espèces et les méthodes analytiques spatiales connexes ont d’abord été développées dans des systèmes terrestres bidimensionnels (2-D). L’utilisation de données environnementales 3D génère des estimations plus précises des conditions environnementales pour la formation des ENM. Cette méthode améliore également l’inférence des niches écologiques abiotiques appropriées des espèces et des aires géographiques potentielles. Ici, les auteurs présentent le package voluModel R et fournissent un flux de travail de modélisation simple pour Luminous Hake, Steindachneria argenteapar exemple.
Efforts pour préserver, protéger et restaurer les écosystèmes sont entravés par de longs délais entre la collecte et l’analyse des données. En conséquence, les menaces qui pèsent sur les écosystèmes peuvent passer inaperçues pendant des années ou des décennies. Les données en temps réel peuvent aider à résoudre ce problème, mais des obstacles techniques importants existent. Utilisation d’un piège photographique standard (Bushnell™) et d’un matériel open source existant personnalisé pour créer un système de piège photographique « intelligent ». Les images capturées par le piège photographique sont instantanément étiquetées par un modèle d’intelligence artificielle et une « alerte » contenant l’étiquette de l’image et d’autres métadonnées est ensuite transmise à l’utilisateur final en quelques minutes sur le réseau satellite Iridium. De nouveaux modèles d’intelligence artificielle comme celui-ci élargiront le potentiel du système pour d’autres cas d’utilisation en temps réel, notamment la surveillance en temps réel de la biodiversité, la gestion des ressources sauvages et la détection des activités humaines illégales dans les zones protégées.
Mesures précises de la respiration du sol (Rs) sont essentielles pour comprendre comment le carbone du sol réagira aux changements environnementaux. Cependant, une méthode couramment utilisée pour Rs les mesures, la méthode de déploiement du collier, peuvent introduire des artefacts qui causent des biais dans Rs des mesures. L’objectif de cet article était de quantifier l’effet du déploiement à long terme du collier sur Rs et de démêler les causes potentielles dues aux modifications de l’environnement du sol. Les résultats suggèrent que de tels artefacts potentiels devraient être pris en compte lors de l’interprétation Rs données basées sur le déploiement à long terme du collier.
Photographie hémisphérique (HP) est un outil de longue date pour la caractérisation du couvert forestier. Actuellement, il existe des objectifs fisheye à bas prix pour convertir les smartphones en équipements HP hautement portables (HP basé sur smartphone, ci-après SHP). Cependant, il y a un obstacle à avoir une méthode proche de l’idéal pour la science citoyenne et l’échantillonnage à grande échelle ou opportuniste : la sensibilité connue de HP aux conditions d’éclairage. Le but de cet article est de tester une approche prête à l’emploi basée sur des recherches antérieures et de contribuer à quantifier les erreurs associées au choix de SHP dans des conditions d’éclairage non recommandées par rapport aux pratiques HP bien établies.
La station météo sur la couverture
L’image de couverture de ce mois-ci montre une station météorologique sans pilote sur la montagne Anysberg dans la région floristique du Cap en Afrique du Sud. Les données météorologiques de ces stations peuvent être combinées avec d’autres observations environnementales telles que des enquêtes sur la population ou la télédétection par satellite pour créer des prévisions écologiques pour aider à relever les défis de conservation et fournir des informations sur la dynamique des écosystèmes. Dans ce problème, Slingby, et. anguille. utiliser la région floristique du Cap, un point chaud de la biodiversité mondiale, comme étude de cas pour promouvoir le développement de systèmes de prévision écologique axés sur la région. Le développement de pipelines de données partagés qui pilotent plusieurs modèles de prévision permet de réduire les défis logistiques dans les régions sous-financées, tandis que la comparaison ou le couplage de modèles à différentes échelles facilite de nouvelles informations fondamentales. Le développement de pipelines de données qui fournissent des informations à jour aux décideurs est précieux avant même que des prévisions très précises ne soient disponibles. Crédit photo : ©Adam M. Wilson.