Télédétection active- Derrière la recherche – Methods Blog

Les sources actives de données de télédétection, en particulier la détection et la télémétrie par la lumière (LiDAR) et la détection et la télémétrie par radio (RADAR), diffèrent principalement des sources passives en offrant des données de caractère tridimensionnel (3D), qui aident à représenter le terrain terrestre, la surface et les attributs structurels associés.

Cette rubrique spéciale inter-journaux héberge une série de publications innovantes dans plusieurs disciplines, mais avec un accent commun sur la science de pointe et les applications de la télédétection active pour l’écologie, la biodiversité et la conservation.

Vous trouverez ci-dessous quelques-unes des photographies prises par les chercheurs à travers les caractéristiques spéciales.

Journal d’écologie animale

Journal d’écologie appliquée

Photo 1-Photo de Dede, un assistant de recherche, dans un fragment de forêt au sein d’une matrice de forêts exploitées à plusieurs reprises dans le cadre du projet Stability of Altered Forest Ecosystems où la recherche a été menée (Crédit photo Dr Dave Seaman).

Image 2 – Photo du projet Stability of Altered Forest Ecosystems où la recherche a été menée (Crédit photo Dr Matthew Struebig).

Photo 3- Photo d’un trèfle fer à cheval (Rhinolophus trifoliatus), une chauve-souris forestière localement commune trouvée à Bornéo. R. trifoliatus est répertoriée comme quasi menacée par l’UICN car les populations sont en déclin en raison de la perte de forêts. Nous avons trouvé que R. trifoliatus était abondant dans les forêts exploitées mais n’a pas persisté dans les plantations d’arbres, démontrant le potentiel des concessions forestières pour soutenir la conservation de cette espèce (Crédit photo Dr Natalie Yoh).

Journal d’écologie

Image 1- L’observatoire du paysage animalier de Harvard – une plate-forme LiDAR (Light Detection and Ranging) haute résolution embarquée sur UAV – décolle dans le parc national d’Odzala-Kokoua, en République du Congo. Les technologies de télédétection active, y compris LiDAR et Radio Detection and Ranging (RADAR), sont essentielles pour quantifier la structure de la végétation dans les études écologiques, de restauration et de gestion. Crédit photo : Evan Hockridge

Image 2 – Image haute résolution de détection et de télémétrie de la lumière (LiDAR) des arbres de la savane dans le parc national Kruger, en Afrique du Sud, capturée par le Harvard Animal Landscape Observatory (HALO). Les méthodes de télédétection active, dont le LiDAR, ont révolutionné l’étude de la complexité structurelle de la végétation, un trait clé de l’écosystème. Dans leur revue, Coverdale et Davies montrent que la complexité structurelle de la végétation est positivement corrélée à la diversité végétale, suggérant que la restauration de la biodiversité peut indirectement améliorer la fonction de l’écosystème en augmentant la complexité de l’habitat. Photo crédit : Tyler Coverdale

Méthodes en écologie et évolution

Image 1 – Une capture d’écran de « ForestScanner », une application mobile gratuite pour mesurer et cartographier les arbres avec un iPhone et un iPad équipés de LiDAR. Lorsque les utilisateurs scannent les arbres avec un iPhone ou un iPad, ForestScanner estime les diamètres des tiges et les coordonnées spatiales en temps réel. Les diamètres de la tige apparaîtront à l’écran en réalité augmentée, comme indiqué sur l’image. Nous nous attendons à ce que l’application facilite les inventaires forestiers efficaces en termes de coût, de main-d’œuvre et de temps, ainsi qu’à accroître l’accessibilité au LiDAR pour les non-experts, y compris les étudiants et les scientifiques citoyens. Crédit photo : Shinichi Tatsumi.

Image 2 – Les définitions du protocole peuvent conduire à désigner des forêts clairsemées comme non forestières en raison de leur faible couvert forestier, comme la tourbière de tamarack illustrée ici dans le comté de Sawyer, WI, États-Unis, la principale étude de cas de notre article. Les équipes de terrain du programme FIA ​​ne mesurent pas les arbres sur des parcelles non boisées, même si la télédétection peut prédire la présence d’arbres, ce qui conduit à une valeur aberrante potentielle entre la biomasse détectée à distance et la biomasse collectée sur le terrain. Crédit photo : Sjana Schanning, USDA Forest Service, Northern Research Station, Forest Inventory and Analysis Program.

Vous pouvez lire tous les articles du dossier spécial ici