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biais

Aborder les biais d’observation dans les approches basées sur les données de la prédiction des risques zoonotiques – Blog de méthodes

Post fourni par Andrea Tonelli Au cours des cinq dernières décennies, plus de la moitié des maladies infectieuses émergentes chez l’homme sont originaires des animaux, avec Les agents pathogènes zoonotiques constituant une menace croissante pour la santé mondiale. Changements dans l’utilisation des terres, le changement climatique, l’utilisation directe de la faune et la perte de biodiversité influencent toutes l’exposition humaine aux agents pathogènes des animaux sauvages, façonnant la probabilité de Événements de débordement zoonotique. Dans le sillage de Covid-19, la compréhension des interactions hôte-pathogène et les mécanismes stimulant les retombées des agents pathogènes sont devenus l’un […]

20/02/2025

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Ce n’est qu’en comprenant ce qui cause le biais d’échantillonnage que nous pouvons le corriger – Blog Méthodes

Post fourni par Rob J. Boyd Collègues et moi avons récemment publié un article dans Moiet son titre pourrait induire un peu de grattage de tête: «Utilisation de diagrammes causaux… pour corriger les biais d’échantillonnage géographique dans les données de surveillance de la biodiversité»(Boyd et al., 2025). Si vous connaissez l’inférence causale, vous vous demandez peut-être: «Qu’est-ce que les diagrammes causaux ont à voir avec les biais d’échantillonnage?» Et si vous êtes nouveau dans le concept, le titre n’a probablement pas beaucoup de sens. Laissez-moi expliquer… La plupart des gens comprennent le mot «biais» pour impliquer […]

29/01/2025

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