Les pièges à caméra peuvent surveiller moins d’espace que nous ne le pensons – Blog de méthodes

Post fourni par Brendan Carswell.

Brendan (il / lui) est actuellement doctorant en biologie à l’Université de Calgary dans le Tisser la faune et les connaissances foncières laboratoire. Ce document, cependant, provenait du travail des maîtres de Brendan à l’Université Memorial de Terre-Neuve-et-Labrador dans le Laboratoire d’écologie de la faune.
Motivation
Notre équipe de recherche souhaite faciliter la gestion inclusive et accessible de la faune à travers le Canada. Comprendre combien d’animaux se trouvent dans un domaine, c’est-à-dire des estimations de densité ou d’abondance, est peut-être l’aspect le plus critique de la prise de décisions de gestion de la faune. Pour les espèces ongulées à gros corsets au Canada, comme les orignaux ou les wapitis, les estimations de densité sont généralement obtenues grâce à des relevés en vol aérien. Les enquêtes en vol aérien ont une contrainte logistique et financière élevée et, par conséquent, ne sont généralement menées que par des gouvernements coloniaux au Canada. Ces obstacles logistiques et financiers empêchent d’autres titulaires d’espace-espace ou d’espace d’intérêt, de tels nations autochtones, d’organisations à but non lucratif ou de défenseurs de la faune de recueillir des connaissances ou de participer aux décisions de gestion de la faune.https://www.menzieslab.ca/
Estimation de la densité de la faune à l’aide de pièges à caméra
L’utilisation de pièges à caméras à distance (aka caméras de jeu) pour estimer la densité des espèces sauvages est un ensemble relativement nouveau de méthodes qui pourraient potentiellement atténuer certaines des contraintes logistiques et financières imposées par les enquêtes en vol aérien. Par exemple, les pièges à caméra peuvent être achetés par n’importe qui, sont faciles à installer et à utiliser, et ne nécessitent pas d’embauche d’un pilote formé pour capturer des photographies. De nombreuses méthodes différentes, qui intègrent différents processus et contiennent différentes hypothèses, qui peuvent utiliser des données collectées à partir de pièges à caméra pour estimer la densité des espèces sauvages. Notre groupe de recherche, cependant, s’intéressait à deux méthodes particulières d’estimation de la densité basée sur le piège des caméras: le temps de séjour aléatoire de séjour (ou le repos) et le temps devant les modèles de caméra (ou TIFC).
Essentiellement, les modèles de repos et de TIFC nécessitent des calculs précis du temps Les pièges à la caméra étaient actifs et le espace Les pièges à la caméra montent pour estimer avec précision la densité. Calcul de la durée du piège d’un piège à caméra est incroyablement facile, et tant qu’aucune batterie n’a échoué, une caméra serait active pour chaque seconde qu’elle a été déployée. Cependant, la détermination de la quantité d’espace qu’une caméra surveille est une histoire différente. Tous les pièges à caméra auront une zone maximale préprogrammée qu’ils peuvent surveiller, c’est-à-dire leur champ de vision (voir photo ci-dessous).

La zone maximale qu’un piège à caméra peut surveiller, cependant, ne reflète pas la zone réalisée qu’un appareil photo surveille réellement si l’on considère l’influence de la végétation, de la topographie, de la météo, de l’heure de la journée, etc. De nombreuses méthodes existent pour estimer l’espace qu’un piège à caméra peut surveiller, cependant, chaque méthode a ses propres hypothèses limitantes qui influencent leur capacité à être appliquée à différents projets de piège à caméra. Aucune méthode pour estimer le moniteur des caméras spatiales, y compris notre propre développé ici, n’est parfaite et aucune méthode ne peut aborder toutes les hypothèses sous-jacentes. Pourtant, chaque méthode pour estimer le moniteur des caméras spatiales a sa propre utilité et ses applications uniques. Notre méthode aborde spécifiquement l’hypothèse de captures manquées, c’est-à-dire lorsqu’un animal était présent devant un appareil photo mais qu’aucune photographie n’a été capturée (par exemple, voir les photos ci-dessous).

Taille réalisée de la vue
La métrique que nous avons développée dans cet article, la taille de vue réalisée (RVS), est la première à rendre compte intentionnellement des captures manquées lors de l’estimation de la quantité d’espace qu’un appareil photo peut surveiller. Nous y sommes arrivés grâce à des procédures de champ standardisées où nous avons fait du jogging le long des transects fixes devant des dizaines de pièges à caméra.

Le jogging devant les caméras n’a pas toujours été facile, d’autant plus que nous avons mené la plupart des essais pendant l’hiver. Je suis tombé dans la neige, j’ai trébuché sur mes raquettes, ou je me suis retrouvé à plusieurs reprises dans l’arbuste. Heureusement, tous les cas où nous étions trébuchés et tombés dans la neige ou les buissons n’ont jamais été capturés par les caméras – peut-être plus que nous ne le pensons!
Comme nous en discutons dans notre article, il existe de nombreuses conditions d’interaction qui affecteront la fonctionnalité d’un piège à caméra et donc l’espace qu’il est capable de surveiller. De tels facteurs peuvent inclure des conditions météorologiques fins telles que le brouillard, la période de l’année et même la façon dont l’épaisseur de la fourrure animale interagit avec le capteur des pièges à la caméra! Nous espérons que les travaux futurs sur notre méthode peuvent affiner les estimations des VR pour tenir compte de ces facteurs à échelle fine et ainsi améliorer la qualité et la rigueur de la science du piège de la caméra.
De nombreuses études basées sur des pièges à caméras sont limitées dans la gestion et le traitement des photographies, en particulier lorsque post-hoc Implémentation d’une méthode pour estimer l’espace sur les moniteurs de la caméra. La conduite de notre méthode RVS est incroyablement facile lorsque les praticiens configurent leurs pièges à caméra sur le terrain, et dans de nombreux cas, les essais sur le terrain ne devraient se produire qu’une seule fois. Ainsi, notre a priori Méthode sur le terrain pour estimer l’espace sur les moniteurs de caméra peut aider à atténuer les contraintes de traitement des photographies ainsi que pour augmenter la précision et la précision de certaines méthodes d’estimation de la densité basées sur le piège de la caméra.
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Post édité par Swifenwe et Prayer Kanyile.