La génération de modèles nuls environnementaux spatialement réalistes avec l’approche Shift – & – Aide à évaluer les faux positifs dans la modélisation de la distribution des espèces – Blog de méthodes

Tout au long de mars et avril, nous présentons articles présélectionnés pour le prix Robert May 2024. Le Prix Robert May est décerné chaque année par la British Ecology Society pour le meilleur article en méthodes en écologie et en évolution écrite par un auteur en début de carrière. L’article de Grace Ridder ‘Générer des modèles nuls environnementaux spatialement réalistes avec l’approche de changement – et de rotation aide à évaluer les faux positifs dans la modélisation de la distribution des espèces«est l’un de ces prévisions présélectionnées pour le prix.
Le papier
De quoi sert votre article présélectionné et de quoi cherchez-vous à répondre avec vos recherches?
De nombreux outils standard utilisés pour tester les associations d’espèces-environnement sont basées sur des prédicteurs simulés irréalistes qui peuvent conduire à des associations positives gonflées. Cet article introduit des modèles nuls spatialement réalistes, appelés approche de l’équipe et de la rotation, qui permettent aux chercheurs de mieux comprendre quel rôle leurs variables prédictives jouent dans leurs modèles et à quel point elles peuvent vraiment être importantes.
Avez-vous été surpris par quoi que ce soit lorsque vous y travaillez? Avez-vous eu des défis à surmonter?
Le projet a commencé comme un projet de thèse de MSC visant à tester le rôle des variables climatiques sur la distribution des espèces d’arbres en Afrique centrale. Cependant, nous avons été rapidement surpris de voir à quel point l’espace d’effet semblait jouer dans notre modèle et à quel point nous savions peu sur les effets des prédicteurs environnementaux en raison de leur nature spatialement structurée. Ainsi, nous avons déplacé notre objectif complet pour surmonter ce défi au lieu de signaler des résultats éventuellement inexacts.
Quelle sera la prochaine étape dans ce domaine?
L’approche Shift – & – a été appliquée à une classe particulière de modèles de distribution d’espèces, appelée «modélisation hiérarchique des communautés d’espèces», mais elle peut être appliquée pour vérifier la fiabilité de nombreuses autres approches de modélisation, et pourrait également être confrontée à des méthodes de test alternatives, comme «Moran Spectral Randmisations.
Quels sont les impacts ou implications plus larges de vos recherches pour la politique ou la pratique?
Comment un climat changeant affectera-t-il nos écosystèmes et comment pouvons-nous être certains de nos prédictions? Notre méthode permettra aux scientifiques d’évaluer plus précisément les limites de leurs modèles prédictifs, ce qui permettra aux décideurs politiques de prendre des décisions plus éclairées.
L’auteur
Comment vous êtes-vous impliqué dans l’écologie?
J’ai grandi dans une ferme rurale de l’est de l’Oregon. Au fil des ans, j’ai regardé une parcelle de terrain évoluer et changer de saison à la saison et d’année en année. Des hivers durs ou de nouveaux résidents ont eu un impact sur la ferme à bien des égards et ont déclenché ma curiosité pour la façon dont différentes parties d’un écosystème interagissent et pour l’étude de l’écologie en général.

Quelle est votre position actuelle?
Je suis actuellement doctorant à l’Université Charles à Prague.
Avez-vous poursuivi les recherches sur lesquelles votre article concerne?
Mon doctorat est centré sur des modèles à grande échelle en écologie et en évolution. Il existe de nombreux éléments similaires dans mon travail actuel, mais il est moins centré sur la modélisation de la distribution des espèces.
Quel conseil donneriez-vous à quelqu’un dans votre domaine?
C’est un moment difficile pour être un scientifique. Essayez de vous tenir serré à votre curiosité.