Ce n’est qu’en comprenant ce qui cause le biais d’échantillonnage que nous pouvons le corriger – Blog Méthodes
Post fourni par Rob J. Boyd Collègues et moi avons récemment publié un article dans Moiet son titre pourrait induire un peu de grattage de tête: «Utilisation de diagrammes causaux… pour corriger les biais d’échantillonnage géographique dans les données de surveillance de la biodiversité»(Boyd et al., 2025). Si vous connaissez l’inférence causale, vous vous demandez peut-être: «Qu’est-ce que les diagrammes causaux ont à voir avec les biais d’échantillonnage?» Et si vous êtes nouveau dans le concept, le titre n’a probablement pas beaucoup de sens. Laissez-moi expliquer… La plupart des gens comprennent le mot «biais» pour impliquer […]