L’IA générative et ChatGPT peuvent-ils aider à protéger notre planète ?

Avez-vous remarqué l’impact croissant des applications d’intelligence artificielle (IA) dans notre société ? Le lancement en novembre 2022 de ChatGPTun chatbot d’IA développé par l’entité OpenAI soutenue par Elon Musk et Microsoft, a propulsé cet outil et d’autres similaires dans la conscience publique.

De nombreuses personnes et entreprises trouvent désormais des intersections entre l’IA générative et la durabilité. Les outils d’IA, y compris ChatGPT, pourraient-ils être appliqués aux efforts de protection de notre planète ?

Que sont l’IA générative et ChatGPT ?

L’IA générative est un type de technologie d’apprentissage automatique qui s’appuie sur les capacités de texte prédictif que vous connaissez bien dans les applications de traitement de texte et de messagerie. Les IA génératives utilisent de grands modèles de langage – des collections de contenus écrits, audio, d’images et autres – pour générer du contenu, y compris du texte, du code, de la musique, des images et des vidéos en fonction des invites saisies par un utilisateur.

ChatGPT est formés sur un vaste ensemble de données de texte créé par l’homme, ce qui lui permet de générer un texte au son naturel. Les utilisateurs peuvent demander à ChatGPT de discuter, d’interpréter des images et d’écrire des blagues, des e-mails et des légendes de réseaux sociaux, entre autres. Sa capacité impressionnante à écrire du code basé sur les descriptions d’un logiciel souhaité aidera à accélérer le développement de logiciels – et peut mettre certains ingénieurs en logiciel au chômage. D’autres outils d’IA générative sont spécialisé à utiliser pour créer des présentations ou générer de courtes vidéos.

Bien que ces outils présentent de nombreux avantages, notamment la capacité d’automatiser les tâches et de gagner du temps, ils présentent également des inconvénients éthiques. Par exemple, ils peuvent plagier, être incorrects et amplifier les biais des créateurs des données utilisées pour les former. Depuis mars 2023, ChatGPT ne peut pas fournir d’informations fiables sur le monde après 2021, date à laquelle son ensemble de données a été collecté.

En matière d’IA générative, les possibilités évoluent en temps réel.

Comment l’IA générative change-t-elle l’informatique ?

Alors que la science de l’IA existe depuis les années 1960le lancement de ChatGPT a été un moment décisif qui a accéléré la prise de conscience et l’adoption de cet outil et d’outils similaires dans tous les secteurs. du marketing à l’éducation en passant par le droit. ChatGPT est maintenant intégré à des outils comme le chatbot Bing AI et Office365, où il donnera des suggestions et proposera des automatisations. Dans le même temps, Google lance Bardeun chatbot connecté à Internet qui utilise le propre modèle d’IA générative de Google, appelé LaMDA.

L’IA, qui est capable d’identifier des modèles dans de grandes quantités de données, est utilisée depuis longtemps pour analyser le climat, prédire le temps et d’autres types d’analyse. De nombreuses startups utilisent l’IA dans leur technologie climatique.

L’IA générative est spécifiquement plus récente dans le jeu, mais elle a déjà quelques applications climatiques. NotCo, une startup de la technologie alimentaire, est en utilisant un outil d’IA breveté nommé Giuseppe pour générer des recettes végétales de produits d’origine animale, comme le lait, la viande, et même mayonnaise, en partenariat avec Kraft-Heinz. Pour aider les gens à comprendre les impacts climatiques, des chercheurs de l’Institut des algorithmes d’apprentissage de Montréal et de ConscientAI Labs ont utilisé des réseaux antagonistes génératifs, un type d’IA générative, pour générer des images qui montrent comment les conditions météorologiques extrêmes peuvent affecter les maisons des gens.

ChatGPT a déjà été utilisé pour rédiger un projet de loi pour se réguler et réguler d’autres IA génératives. Des outils formés sur des sujets spécialisés pourraient potentiellement aider à rédiger ou à affiner la législation axée sur l’environnement à l’avenir. Une étude de 2023 en sciences et technologies de l’environnement diverses utilisations hypothétiques pour l’outil d’IA générative. Il s’agit notamment d’aider les chercheurs en environnement à créer des résumés digestes d’articles de recherche, à expliquer les concepts de recherche de base et à combler une lacune dans les compétences en programmation.

Quelle est l’empreinte carbone de ChatGPT ?

Il est difficile d’aborder l’utilisation de l’IA générative dans les solutions climatiques sans aborder les lourdes exigences informatiques de la technologie, et donc l’empreinte carbone élevée, nécessaire pour former et exécuter les nombreux modèles d’IA existants. L’industrie devrait croître de 44 % d’ici 2025, après que la consommation de ressources informatiques d’IA a été multipliée par 300 000 depuis 2012. La bonne nouvelle est que La technologie de l’IA est devenue plus efficacenécessitant 44 fois moins de puissance de calcul au cours des 10 dernières années.

OpenAI n’a pas divulgué la consommation d’énergie de ChatGPT. Interrogé sur son empreinte, ChatGPT a répondu, « En tant que modèle de langage d’IA développé par OpenAI, je n’ai pas de corps physique ni d’actions personnelles qui génèrent des émissions de carbone. Mon empreinte carbone se limiterait à la consommation d’énergie des ordinateurs et des serveurs utilisés pour me faire fonctionner et traiter les demandes. L’empreinte carbone exacte dépendrait de facteurs tels que les sources d’énergie utilisées pour alimenter les ordinateurs et l’efficacité des centres de données. »

En utilisant le Calculateur d’impact CO2 MLdata scientist Kasper Groes Albin Ludvigsen estimé L’empreinte de ChatGPT est de 23,04 kilogrammes (50,8 livres) d’émissions d’équivalent carbone (CO2e) par jour et de 8,4 tonnes de CO2e par an. Il a ajouté une mise à jour en mars 2023, indiquant que son estimation supposait que ChatGPT utilise 16 unités de traitement graphique (GPU). En raison de la popularité du chatbot, il est maintenant été estimé à plus de 29 000 GPU, soit plus de 1 800 fois plus que l’estimation initiale de Ludvigsen.

Alors que les centres de données sont actuellement estimé utiliser 3% à 5% de l’électricité mondiale, un article de l’Université du Massachusetts Amherst a déclaré qu’un seul cycle d’entraînement d’un seul modèle d’IA « peut émettre autant de carbone que cinq voitures au cours de leur vie ». Le problème est que tous les modèles d’IA réussis nécessitent une formation intensive et répétée. Les chercheurs ont estimé que GPT-3, un ancien modèle de langage utilisé pour alimenter ChatGPT, consommé 936 MWh pendant la seule formation, assez d’électricité pour alimenter 1 123 foyers pendant un mois. La question à laquelle la société devra répondre est de savoir si la formation d’une IA produit une plus grande efficacité dans d’autres parties de l’économie qui justifie son empreinte carbone. Le jury est sur cette question.

Que dit ChatGPT sur l’environnement ?

Nous avons posé quelques questions à ChatGPT sur des termes tels que « durabilité » et « ESG », ainsi que sur la manière de réduire l’empreinte carbone, de se départir des combustibles fossiles et de prendre des décisions d’investissement. Parce que ChatGPT synthétise le texte produit par l’homme sur lequel il a été formé, il y a parfois des ratés liés à des déclarations « hallucinées » (incorrectes) et/ou plagiées. Cependant, les réponses tonales du chatbot à ces invites étaient positives et encourageantes, souvent conversationnelles et largement précises.

ChatGPT sur la durabilité

Par exemple, sa réponse à « Pouvez-vous résumer ce qu’est la durabilité ? » s’appuie sur la Définition de l’ONU de 1987 et reflète notre utilisation dans cet article Earth911. Son résumé de haut niveau ne contenait aucun plagiat explicite.

Le plus gros défaut que nous avons trouvé dans notre interaction avec ChatGPT était son imprécision et sa répétition, qui se sont améliorées avec les invites suivantes, car il apprend des invites au fur et à mesure de son fonctionnement. Par exemple, nous avons commencé par nous demander ce que les individus peuvent faire pour réduire notre empreinte carbone. L’IA a renvoyé des idées pointues raisonnables, telles que « réduire la consommation d’énergie », « utiliser un transport durable » et « conserver l’eau ». Lorsque nous avons reformulé la question, elle a répété certains points tout en ajoutant plus de détails, comme « Utilisez des appareils économes en énergie : remplacez les anciens appareils par des modèles certifiés Energy Star qui consomment moins d’énergie et réduisent les émissions de gaz à effet de serre ».

Bien que ChatGPT puisse extraire des idées des sites sur lesquels il a été formé, il ne peut pas nécessairement raisonner sur de nouvelles idées de durabilité, à moins qu’il n’ait accès à des recherches récentes et à d’autres informations à partir desquelles il pourrait exploiter une nouvelle pratique de durabilité. Cela peut devenir possible à mesure que la technologie se développe.

ChatGPT sur les combustibles fossiles

Lorsque nous avons demandé : « Comment pouvons-nous arrêter de soutenir les combustibles fossiles ? » ChatGPT a fait un certain nombre de suggestions – de la réduction de la consommation d’énergie personnelle au soutien des politiciens, des politiques et des initiatives qui soutiennent les énergies propres et renouvelables. Il s’est terminé par le rappel utile : « N’oubliez pas que les actions individuelles peuvent ne pas suffire à elles seules pour arrêter de soutenir les combustibles fossiles. Nous avons besoin d’un changement systémique, et cela nécessite une action collective et une volonté politique pour créer un avenir durable pour tous.

ChatGPT sur l’investissement ESG

ChatGPT ne peut également donner des recommandations individuelles que dans une mesure limitée. Par exemple, lorsqu’on leur a demandé de suggérer un portefeuille d’investissement qui soutient critères environnementaux, sociaux et de gouvernance (qu’il avait détaillé dans une autre invite sur l’ESG), il a suggéré d’investir dans des fonds communs de placement ESG, des obligations vertes et des comptes d’investissement socialement responsables. Il a également noté qu’il ne pouvait pas offrir de conseils en investissement, ce qui est probablement une garantie de responsabilité mise en place par OpenAI.

L’avenir de l’IA générative pour la durabilité

Certains croient que l’avènement de l’IA, y compris l’IA générative, pourrait bouleverser l’évolution de notre société encore plus que l’électricité ou Internet.

Nous vous recommandons de commencer à vous familiariser avec cet important outil émergent. L’expérience d’aujourd’hui avec l’IA peut vous aider à repérer ses faiblesses, telles que la propagation de fausses informations ou le plagiat. Considérez-le comme une nouvelle forme d’éducation aux médias et gardez un œil sur l’impact de l’IA sur l’environnement.

Il existe plusieurs façons de suivre les nouveaux développements. Examiner organisations travaillant sur des questions telles que l’éthique et l’inclusion de l’IA, telles que Partenariat sur l’IA (qui rassemble diverses voix sur l’IA), Institut AI Now (qui mène des recherches et engage le public en faveur de la responsabilité en matière d’IA), et AI4ALL (qui propose des ressources pédagogiques pour les jeunes et les enseignants). Vous pouvez également envisager de vous abonner à une newsletter comme IA TLDR (« IA, ML et science des données en 5 minutes »), Déroulez l’IA (qui partage les tendances pointues de l’IA), ou Une chose utile (qui traduit la recherche universitaire d’un professeur de la Wharton School en connaissances sur l’IA).

Photo de présentation : Diego – stock.adobe.com