15/09/2025

La science communautaire complète l’évaluation du risque d’extinction – l’écologiste appliqué

Il est essentiel de comprendre la probabilité d’extinction pour une gestion et une conservation efficaces. Bien qu’une telle évaluation dépend principalement d’une surveillance rigoureuse et standardisée (la meilleure des meilleures données), des recherches récentes de Acevedo-Charry et al. Comprend une manière complémentaire que les données recueillies auprès des bénévoles peuvent aider à estimer la probabilité d’extinction.

Une version de cet article est également disponible en espagnol.

Comment évaluer la probabilité d’extinction pendant la surveillance?

La surveillance est le pain et le beurre de l’écologie appliquée. Avec les programmes de surveillance, les chercheurs peuvent évaluer le nombre d’individus d’une espèce dans une zone et comment ces chiffres changent dans le temps (figure ci-dessous). La dynamique de la population peut montrer des tendances croissantes et diminuées et stables entre deux points dans le temps. Les tendances directionnelles simples, cependant, peuvent manquer des changements critiques et plus nuancés dans les populations qui pourraient fournir des informations puissantes sur les causes de ces changements de population.

Figure décrivant le cadre de surveillance de la population viable, dans lequel un modèle de population informe les trajectoires de simulation de future quasi pour estimer la probabilité de persistance (1-probabilité de la quasi-extinction).

Au lieu d’utiliser une seule évaluation de tendance de la probabilité de s’éteindre, qui pourrait être définie comme une baisse du nombre sous un seuil de conservation (quasi-extinction), certains chercheurs ont proposé d’évaluer cette probabilité simultanément avec la surveillance. Avec cette approche, la dynamique de la population est mise à jour et grâce à des simulations de trajectoires futures proches, les chercheurs peuvent évaluer les changements temporels de la probabilité d’extinction (quasi) ou de la persistance de la population. La probabilité de persistance est particulièrement utile lorsque les populations se déplacent sur de grandes zones et, par conséquent, les «extinctions» locales peuvent simplement refléter le mouvement en dehors de la zone d’étude.

Qu’avons-nous fait?

Les données de surveillance standardisées ne sont souvent pas disponibles localement ou mondialement. L’émergence d’ensembles de données qui exploite les observations de plusieurs bénévoles ou des données scientifiques communautaires, est une alternative prometteuse pour évaluer la dynamique de la population. Cependant, l’analyse de ces données scientifiques communautaires est difficile, nécessitant l’inclusion de différents processus nuancés à travers des approches analytiques. Pour tester les performances d’un cadre de surveillance de la population viable basé sur les risques à l’aide de données recueillies sur le bénévolat, nous comparons les estimations de la probabilité de persistance à partir d’un projet de surveillance standardisé et de la plate-forme Ebird.

Nous nous attendions à ce que les données de Ebird, une plate-forme scientifique communautaire, aient une variation plus élevée dans le processus d’observation que le projet de surveillance standardisé qui se produisait sur les mêmes sites. Cependant, nous avons également testé si la dynamique temporelle des comptes pourrait refléter la dynamique globale de la population même si ce n’est pas une précision parfaite. Nous avons ajusté des modèles avancés pour décrire la dynamique de la population, en utilisant les estimations des paramètres du modèle pour simuler les trajectoires proches de la population indépendamment aux deux ensembles de données. Cette approche a été menée de manière itérative au cours d’un suivi de 5 ans de la population.

https://drive.google.com/file/d/1b6pnmpi90hbflj3tgudy7dsrc1bpdvop/view

Nos résultats montrent des tendances remarquablement similaires de probabilité de persistance à partir des deux ensembles de données, même avec la réduction des données EBIRD dans la portée temporelle (semaines) ou l’échantillonnage (listes). En comparant les estimations de la probabilité de persistance à l’aide des données de surveillance EBIRD et standardisées, nous identifions une opportunité de tirer parti de la disponibilité croissante des données scientifiques communautaires pour surveiller les tendances de la population et évaluer le risque d’extinction. Bien que utile pour suivre les tendances de la population et les prévisions à court terme du risque d’extinction de la population, notre approche ne remplace pas les projets de surveillance standardisés à long terme pour la conservation de la population.

Les tendances similaires de probabilité d’extinction estimées à partir des données scientifiques communautaires (EBIRD) et un projet de surveillance standardisé sont toujours similaires même avec la réduction des données EBIRD.

Quelle est la prochaine étape?

Nous aimons la nature. Soit en allant sur le terrain pour courir les sons et les couleurs en tant que ornithologues amateurs, en conduisant un avion ou en fixant des filets de brume pour marquer ou compter les oiseaux, soit s’asseoir devant un ordinateur analysant les données, les oiseaux motivent en nous et bien d’autres un enthousiasme contagieux pour repousser nos limites de connaissance et comprendre leur vie. Nos espèces d’étude, le cerf-volant d’escargots (Rostrhamus sociable), est un exemple fascinant qui inspire beaucoup de recherche collaborative et de gestion appliquée, et cette approche relie différentes institutions aux États-Unis pour sa conservation.

Nous avons le privilège de surveiller les cerfs-volants d’escargots en Floride et d’accueillir une collaboration interdisciplinaire pour sa conservation. Cependant, les tendances de nombreuses autres espèces ne sont toujours pas décrites. Un aspect crucial de leur vie est le risque d’extinction, principalement évalué par des méthodes standardisées. Nous ne préconions pas de réduire l’effort de réalisation de surveillance standardisée à long terme rigoureuse. Nous avons besoin de ces données !! Mais alors que d’autres espèces attirent l’attention de notre cerf-volant d’escargots bien-aimé, nous fournissons une approche analytique pour utiliser les données scientifiques communautaires pour évaluer leur risque d’extinction. C’est une autre façon d’utiliser «le pouvoir du peuple» pour compléter nos initiatives de conservation.