Article fourni par Ruairí Donnelly, sraël Tankam et Alison Scott-Brown Ici dans le Épidémiologie et modélisation Groupe de l’Université de Cambridge, notre travail est motivé par la nécessité de garantir l’approvisionnement alimentaire pour les générations futures, en particulier pour celles qui vivent dans des régions du monde déjà soumises à la pression croissante du changement climatique et des conditions météorologiques extrêmes, qui rendent plus difficile la production et le commerce de leurs récoltes pour les petits exploitants. Parmi les nombreuses questions que nous posons, l’un des défis sur lesquels nous nous concentrons est de comprendre comment […]
Chao Guo et Hans CornelissenVrije Universiteit Amsterdam, discutent de leur article : Utiliser des traits pour intégrer les effets non additifs des mélanges d’espèces dans les processus écosystémiques Imaginez que vous vouliez faire un feu de camp devant votre tente dans les bois. Vous disposez de gros blocs de bois, mais ils sont difficiles à démarrer. Vous savez, grâce à la cheminée de vos parents, que vous devez ajouter du combustible fin sous forme de matière végétale morte ; cela créera un premier front de feu qui produira suffisamment de chaleur pour que le bois commence à […]
2024 Prix Harper Short-List: Pour les deux prochaines semaines, nous présentons les articles présélectionnés pour le 2024 Prix Harper. Le Prix Harper est un prix annuel pour le meilleur article de recherche en début de carrière publié dans Journal of Ecology. Karin Guo’s ‘Utiliser l’apprentissage automatique pour lier le climat, la phylogénie et la zone foliaire dans les eucalypts à travers une expansion de 50 fois des ensembles de données de traits de feuilles‘est l’un de ceux présélectionnés pour le prix. Sur moi: Je suis Karina Guo (elle / elle), maintenant doctorat auprès du Centre de […]
L’image de couverture de notre Numéro d’octobre montre la première partie d’un processus automatisé pour extraire la surface foliaire des images d’herbier. Ici, les prédictions du modèle concernant les feuilles se trouvent sur le spécimen de plante pressé de Corymbia gilbertensis. L’image concerne l’article Choix de l’éditeur ‘Utiliser l’apprentissage automatique pour relier le climat, la phylogénie et la surface foliaire des eucalyptus grâce à une multiplication par 50 des ensembles de données sur les caractéristiques des feuilles‘, par Karina Guo et coll. Ici, Karine nous raconte l’histoire derrière l’image : L’apprentissage automatique a récemment attiré l’attention […]
Le choix de l’éditeur pour notre Numéro d’octobre est ‘Utiliser l’apprentissage automatique pour relier le climat, la phylogénie et la surface foliaire des eucalyptus grâce à une multiplication par 50 des ensembles de données sur les caractéristiques des feuilles‘, par Karina Guo et al. Illustré ici est la première partie d’un processus automatisé pour extraire la surface foliaire des images d’herbier. Ici, les prédictions du modèle concernant les feuilles se trouvent sur le spécimen de plante pressé de Corymbia gilbertensis. Feuille ID NSW370638, collectée en 1992 dans le Queensland, en Australie. Herbier national de Nouvelle-Galles du […]
