Les connaissances manquantes sur la distribution mondiale des caractéristiques des plantes pourraient être comblées par des données provenant d’applications d’identification d’espèces. Des chercheurs de l’Université de Leipzig, du Centre allemand de recherche intégrative sur la biodiversité (iDiv) et d’autres institutions ont pu le démontrer sur la base des données de la populaire application iNaturalist. Complétée par des données sur les caractéristiques des plantes, l’entrée d’iNaturalist donne des cartes considérablement plus précises que les approches précédentes basées sur l’extrapolation à partir de bases de données limitées. Entre autres choses, les nouvelles cartes fournissent une base améliorée pour […]
Au cours des dix dernières années, B2C Furniture s’est engagé à fournir des meubles durables pour permettre aux consommateurs de faire des choix durables qui ne coûteront pas à la terre… ni à la terre sa survie. Avec des informations sur la fabrication, les données de l’industrie mettent en évidence l’impact environnemental des meubles rapides. Ce calculateur présente la différence entre le choix de matériaux en aggloméré (oui, cela signifie votre grand magasin flatpack) et les meubles en bois dur (une source d’énergie naturellement renouvelable), mettant en lumière les conséquences de ces choix. Voir par vous-même: […]
Les plantes communiquent par le biais de composés organiques volatils qui signalent à pollinisateurs qu’une fleur les attend. Mais la pollution à l’ozone se situe entre la plante et le pollinisateur, selon une nouvelle étude. Continuez à lire ci-dessous Nos vidéos en vedette L’air est devenu si pollué que insectes ne peuvent pas toujours détecter les odeurs et les repères visuels dont ils ont besoin pour trouver des fleurs. Et la pollution arrive vite, selon l’étude de Tendances en écologie et évolution. Presque aussitôt que l’ozone entre en contact avec les plantes, les feuilles se décolorent […]
La surveillance écologique est essentielle pour les efforts de conservation, mais ces données présentent souvent de forts déséquilibres de classe qui compliquent le développement de modèles pour prédire de tels événements. Dans leur dernier rechercherMichael W. Wade et ses collègues proposent deux cadres de modélisation pour prédire le comportement d’agrégation exceptionnellement rare des requins taureaux et à pointes noires le long de la côte du golfe du Texas. Dans de nombreux secteurs, les dirigeants ont commencé à tirer parti de l’immense potentiel de l’apprentissage automatique pour tirer des informations puissantes de vastes pools de données. Les […]
