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09/09/2024

Rencontrez Ana Andries – L’écologiste appliquée


Dans cette nouvelle sérieThe Applied Ecologist amplifie les voix du personnel et des étudiants de l’Université de Surrey Centre pour l’environnement et la durabilité pour présenter leur travail diversifié et interdisciplinaire et contribuer à inspirer la prochaine génération. Dans cet article, Ana parle de Projet de recherche Space4Nature.

Rencontrez Ana Andries

Je suis actuellement un Maître de conférences en SIGtélédétection et évaluation environnementale à l’Université de Surrey, où je dirige un projet de recherche révolutionnaire et primé au niveau international axé sur la cartographie des habitats clés du comté de Surrey. Mon travail exploite apprentissage automatique techniques (ML), Observation de la Terre (EO) et science citoyenne données pour améliorer considérablement la précision et l’efficacité de la cartographie des habitats, dans le but ultime d’éclairer et d’améliorer les stratégies de conservation.

© Université du Surrey

Je suis titulaire d’un doctorat en développement durable du Centre pour l’environnement et le développement durable (CES) de l’Université de Surrey. Mes recherches se sont principalement concentrées sur l’utilisation des données satellitaires d’observation de la Terre, évaluant de manière critique leur potentiel à soutenir Objectif de développement durable (ODD). Avec une solide expérience en géographie environnementale et en biologie de la conservation, j’apporte à mon travail des connaissances approfondies en matière de biodiversité, de santé des sols et de changement climatique. Je maîtrise également l’analyse spatiale, la cartographie numérique et la télédétection, appliquant ces compétences pour résoudre non seulement les problèmes environnementaux, mais également les défis sociaux mondiaux tels que la corruption, l’éducation, la pauvreté et les inégalités grâce à l’utilisation innovante de l’imagerie satellite.

Sur quoi travaillez-vous en ce moment ?

L’un des aspects les plus passionnants de mes recherches actuelles est l’application d’algorithmes de ML, en particulier la classification supervisée via Forêt aléatoire (RF), Machine à vecteurs de support (SVM) et régression RF pour prédire et classer les classes UK Hab de niveau 3 et 4 dans le Surrey. Ce projet intègre des données scientifiques citoyennes avec des données satellitaires et des variables environnementales, notamment des caractéristiques topographiques, des types de sols et des indices de végétation, pour créer des cartes détaillées et précises de ces zones d’importance écologique.

© Ana Andries

À l’heure actuelle, je me concentre sur l’affinement des modèles de classification et sur leur validation avec des données de vérité sur le terrain collectées lors d’enquêtes sur le terrain. Cette étape est cruciale pour garantir la fiabilité des modèles d’apprentissage automatique, qui soutiendront à terme la planification de la conservation et la gestion de l’habitat dans la région.

Avec qui travaillez-vous et quelles parties prenantes sont impliquées ?

Mes recherches sont profondément collaboratives, impliquant plusieurs partenaires et parties prenantes clés. Je collabore étroitement avec le Fiducie pour la faune du Surrey (SWT), qui fournissent des conseils essentiels pour comprendre les fonctions écologiques des habitats. Leur expertise m’aide à sélectionner les variables environnementales caractéristiques des habitats individuels. De plus, SWT est responsable de la collecte de données scientifiques citoyennes, qui jouent un rôle crucial dans la validation et l’affinement de nos modèles.

Buglife, un autre partenaire clé de ce projet, est responsable des efforts de restauration de l’habitat. Les résultats de nos recherches guident Buglife dans l’identification de la dégradation de l’habitat en analysant les indices de végétation dérivés des données satellite, leur permettant de cibler plus efficacement les efforts de restauration.

L’engagement avec la communauté locale est également un aspect essentiel de ce projet. Nous impliquons des scientifiques citoyens dans la collecte de données, ce qui non seulement améliore la couverture spatiale et temporelle de nos efforts de surveillance et de nos modèles ML, mais favorise également une plus grande sensibilisation et implication du public dans la conservation des habitats et de la biodiversité.

Pourquoi ce projet est-il important ?

Ce projet est crucial car il implique la cartographie des habitats du comté de Surrey à l’aide de la classification britannique des habitats aux niveaux 3 et 4, fournissant ainsi des données très détaillées et précises. Ces cartes sont essentielles pour plusieurs domaines clés : elles soutiennent la Gain net de biodiversité (BNG), qui vise à garantir que les projets de développement laissent l’environnement naturel dans un meilleur état qu’auparavant. De plus, ce travail soutient les efforts de conservation en offrant des informations précises qui peuvent guider les activités de gestion et de restauration de l’habitat.

Le projet joue également un rôle essentiel dans les investissements dans le capital naturel, où une cartographie précise de l’habitat éclaire les décisions sur les endroits où investir dans la préservation et l’amélioration des services écosystémiques. De plus, ces cartes détaillées des habitats sont d’une valeur inestimable pour la recherche écologique, l’aménagement du territoire et l’élaboration de politiques, garantissant que les paysages naturels de Surrey sont gérés de manière durable pour les générations futures.

Quelles sont les implications futures de vos recherches ?

Les implications de cette recherche s’étendent au-delà des frontières du Surrey. Les méthodologies et les modèles développés dans ce projet ont le potentiel d’être appliqués à d’autres régions, contribuant ainsi aux efforts mondiaux de conservation des habitats. De plus, en démontrant l’efficacité de l’intégration de l’apprentissage automatique à la science citoyenne et à la télédétection, ce projet pourrait ouvrir la voie à des approches plus innovantes en matière de surveillance et de gestion écologiques.

Ana a récemment remporté un prix de l’innovation géospatiale, © Ana Andries

De plus, nos recherches ont un potentiel important pour façonner l’avenir de la conservation et de la gestion des habitats. Une voie passionnante que nous souhaitons explorer consiste à évaluer la qualité de l’habitat à l’aide de données satellitaires combinées à des efforts de science citoyenne. Bien que cela dépasse la portée actuelle du projet Space4Nature, il s’agit d’un domaine critique qui pourrait être pris en compte dans un éventuel projet de suivi. Comprendre la qualité de l’habitat est essentiel au succès des initiatives BNG et des efforts de conservation plus larges. En intégrant ces techniques avancées, nous pouvons fournir des informations plus détaillées qui contribueront davantage à la préservation et à l’amélioration des paysages naturels d’Angleterre.

En fin de compte, j’espère que cette recherche mènera à des politiques de conservation plus éclairées et plus efficaces, non seulement pour les habitats du comté de Surrey, mais également pour d’autres habitats critiques au niveau national et mondial.

Plus de détails sur le projet Space4Nature

Pour plus d’informations sur le projet Space4Nature, veuillez consulter : https://space4climate.com/space4nature_showcase/



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