Dans cet article, notre rédacteur en chef des avis, Jason Fridley, met en évidence les articles de la 4e série de critiques de grime, «Comment les modèles de distribution des espèces (SDM) reflètent et informent les processus écologiques?».
Les six articles comprennent un éventail de problèmes méthodologiques et conceptuels à l’avant-garde de la prédiction des changements de portée dans un environnement en mutation. Sanczuk et al. (2024) Décrivez une approche pour incorporer les interactions végétales dans les SDM, intégrant les bases de données de télédétection et de tracé pour dériver un nouvel indice d’interaction. Incorporer les interactions des espèces dans les SDM Secouer et al. (2025)qui examine les méthodes pour intégrer les distributions d’hôtes végétales dans les SDM microbiens. Sur le front conceptuel, Sandel et al. (2025) relever les défis résultant du déséquilibre des espèces-environnemental et proposer une suite de méthodes pour réduire les prédictions SDM biaisées. Le biais d’échantillonnage est également une cible de Purll et al. (2024)dans le contexte des méthodes de correction des décalages temporels de l’occurrence et des données environnementales. Riva et al. (2024) Décrivez une nouvelle approche pour intégrer les processus à plusieurs échelles dans les SDM en examinant les effets des patchs d’habitat. Également sur le thème de la mise à l’échelle spatiale, Guisan et al. (2025) Décrivez la question de la troncature spatiale et comment elle peut être minimisée avec des SDM imbriqués spatialement.
Ces revues témoignent du rôle de la théorie écologique dans les approches quantitatives qui guident les applications de biodiversité. Il est révolu le temps où l’extrapolation linéaire à partir d’un ensemble commun de données environnementales et d’occurrence fournit une base solide pour la prédiction. Comme le montrent ces auteurs, une importance fondamentale est la raison pour laquelle les espèces se produisent là où elles le font (et où elles ne le font pas), et comment nos modèles reflètent les processus critiques qui incluent la concurrence, la facilitation, la dispersion et la dynamique hôte microbial, y compris les échelles auxquelles ces processus se produisent. Ensemble, nous espérons que ces critiques offriront aux lecteurs une appréciation plus critique de la façon dont les SDM sont construits et interprétés, en tenant compte des raffinements supplémentaires car notre compréhension des limites de distribution des espèces continue de se développer.
Restez à l’écoute pour la prochaine série d’articles de la série Grime Reviews en 2026: Ecosystèmes dominés par l’herbe comme solutions climatiques.
Citations:
Guisan, A., Chevalier, M., Adde, A., Zarzo – Arias, A., Goicoolea, T., Broennimann, O.,… et Mateo, RG (2025). Modèles de distribution d’espèces imbriqués spatialement (N – SDM): un outil efficace pour surmonter la troncature de niche pour une inférence et des projections plus robustes. Journal of Ecology Doi: 10.1111 / 1365-2745.70063
Riva, F., Martin, CJ, Galán Acedo, C., Bellon, EN, Keil, P., Morán-Oordóñez, A., … & Guisan, A. (2024). Incorporer les effets des parcelles d’habitat dans les modèles de distribution des espèces. Journal of Ecology112 (10), 2162–2182. Doi: 10.1111 / 1365-2745.14403
Sanczuk, P., Landuyt, D., The Lombed, E., Lenoir, J., Lore, E., Luto, M.,… et The Frenne, P. (2024). Embarrant les interactions végétales-plante – réduisant la prêche de prédication ou les spécifications des rangs. Journal of Ecology, 112(12), 2698–2714. Doi: 10.1111 / 1365-2745.14415
Sandel, B., Merow, C., Serra – Diaz, P., et Svenning, JC (2025). Déséquilibre dans les distributions des plantes: défis et approches pour les modèles de distribution des espèces. Journal of Ecology. 113(4) 782–794 doi: 10.1111 / 1365-2745.70009
Wang, Zihui; Piché-chocoquette, Sarah; Lauzon, Jocelyn; Ishak, Sarah; Kembel, Steven (2025) modélisant la distribution des microbes associés aux plantes avec des modèles de distribution d’espèces. Journal of Ecology, 113(6) 1434–1450 doi: 10.1111 / 1365-2745.70035
Zurell, D., Zimmermann, NE et Brun, P. (2024). La niche à travers le temps: considérer la phénologie et les étapes démographiques dans les modèles de distribution des plantes. Journal of Ecology, 112(9), 1926-1939. Doi: 10.1111 / 1365-2745.14361
12/06/2025
Grime Reviews, série 4: Comment les modèles de distribution des espèces (SDM) reflètent et informent-ils les processus écologiques? |
Dans cet article, notre rédacteur en chef des avis, Jason Fridley, met en évidence les articles de la 4e série de critiques de grime, «Comment les modèles de distribution des espèces (SDM) reflètent et informent les processus écologiques?».
Les six articles comprennent un éventail de problèmes méthodologiques et conceptuels à l’avant-garde de la prédiction des changements de portée dans un environnement en mutation. Sanczuk et al. (2024) Décrivez une approche pour incorporer les interactions végétales dans les SDM, intégrant les bases de données de télédétection et de tracé pour dériver un nouvel indice d’interaction. Incorporer les interactions des espèces dans les SDM Secouer et al. (2025)qui examine les méthodes pour intégrer les distributions d’hôtes végétales dans les SDM microbiens. Sur le front conceptuel, Sandel et al. (2025) relever les défis résultant du déséquilibre des espèces-environnemental et proposer une suite de méthodes pour réduire les prédictions SDM biaisées. Le biais d’échantillonnage est également une cible de Purll et al. (2024)dans le contexte des méthodes de correction des décalages temporels de l’occurrence et des données environnementales. Riva et al. (2024) Décrivez une nouvelle approche pour intégrer les processus à plusieurs échelles dans les SDM en examinant les effets des patchs d’habitat. Également sur le thème de la mise à l’échelle spatiale, Guisan et al. (2025) Décrivez la question de la troncature spatiale et comment elle peut être minimisée avec des SDM imbriqués spatialement.
Ces revues témoignent du rôle de la théorie écologique dans les approches quantitatives qui guident les applications de biodiversité. Il est révolu le temps où l’extrapolation linéaire à partir d’un ensemble commun de données environnementales et d’occurrence fournit une base solide pour la prédiction. Comme le montrent ces auteurs, une importance fondamentale est la raison pour laquelle les espèces se produisent là où elles le font (et où elles ne le font pas), et comment nos modèles reflètent les processus critiques qui incluent la concurrence, la facilitation, la dispersion et la dynamique hôte microbial, y compris les échelles auxquelles ces processus se produisent. Ensemble, nous espérons que ces critiques offriront aux lecteurs une appréciation plus critique de la façon dont les SDM sont construits et interprétés, en tenant compte des raffinements supplémentaires car notre compréhension des limites de distribution des espèces continue de se développer.
Restez à l’écoute pour la prochaine série d’articles de la série Grime Reviews en 2026: Ecosystèmes dominés par l’herbe comme solutions climatiques.
Citations:
Guisan, A., Chevalier, M., Adde, A., Zarzo – Arias, A., Goicoolea, T., Broennimann, O.,… et Mateo, RG (2025). Modèles de distribution d’espèces imbriqués spatialement (N – SDM): un outil efficace pour surmonter la troncature de niche pour une inférence et des projections plus robustes. Journal of Ecology Doi: 10.1111 / 1365-2745.70063
Riva, F., Martin, CJ, Galán Acedo, C., Bellon, EN, Keil, P., Morán-Oordóñez, A., … & Guisan, A. (2024). Incorporer les effets des parcelles d’habitat dans les modèles de distribution des espèces. Journal of Ecology112 (10), 2162–2182. Doi: 10.1111 / 1365-2745.14403
Sanczuk, P., Landuyt, D., The Lombed, E., Lenoir, J., Lore, E., Luto, M.,… et The Frenne, P. (2024). Embarrant les interactions végétales-plante – réduisant la prêche de prédication ou les spécifications des rangs. Journal of Ecology, 112(12), 2698–2714. Doi: 10.1111 / 1365-2745.14415
Sandel, B., Merow, C., Serra – Diaz, P., et Svenning, JC (2025). Déséquilibre dans les distributions des plantes: défis et approches pour les modèles de distribution des espèces. Journal of Ecology. 113(4) 782–794 doi: 10.1111 / 1365-2745.70009
Wang, Zihui; Piché-chocoquette, Sarah; Lauzon, Jocelyn; Ishak, Sarah; Kembel, Steven (2025) modélisant la distribution des microbes associés aux plantes avec des modèles de distribution d’espèces. Journal of Ecology, 113(6) 1434–1450 doi: 10.1111 / 1365-2745.70035
Zurell, D., Zimmermann, NE et Brun, P. (2024). La niche à travers le temps: considérer la phénologie et les étapes démographiques dans les modèles de distribution des plantes. Journal of Ecology, 112(9), 1926-1939. Doi: 10.1111 / 1365-2745.14361
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