Données numériques en ligne et IA pour surveiller la biodiversité
Les informations aléatoires publiées en ligne pourraient être utilisées pour générer des informations sur la biodiversité et sa conservation.
« Je pense qu’il est assez étonnant que les images et les commentaires que les gens publient en ligne puissent être utilisés pour déduire des changements sur la biodiversité », déclare le Dr Andrea Soriano-Redondo, auteur principal d’un nouvel article publié dans la revue Plos Biologie et chercheur au Laboratoire interdisciplinaire des sciences de la conservation d’Helsinki à l’Université d’Helsinki.
Des scientifiques de l’Université d’Helsinki ainsi que des collègues d’autres universités et institutions du monde entier proposent une stratégie d’intégration des données numériques en ligne provenant de plateformes médiatiques pour compléter les efforts de surveillance visant à aider à résoudre la crise mondiale de la biodiversité à la lumière du cadre mondial Kunming-Montréal pour la biodiversité.
« Les données numériques en ligne, telles que les données des médias sociaux, peuvent être utilisées pour renforcer les évaluations existantes de l’état et des tendances de la biodiversité, des pressions qui s’exercent sur elle et des solutions de conservation mises en œuvre, ainsi que pour générer de nouvelles informations sur les interactions entre l’homme et la nature. « , déclare le Dr Andrea Soriano-Redondo.
« Les sources les plus courantes de données en ligne sur la biodiversité comprennent les pages Web, les médias d’information, les médias sociaux, les plateformes de partage d’images et de vidéos, ainsi que les livres et encyclopédies numériques. Ces données, par exemple les données de distribution géolocalisées, peuvent être filtrées et traitées par les chercheurs pour ciblent des questions de recherche spécifiques et sont de plus en plus utilisés pour explorer les processus écologiques et étudier la répartition, les tendances spatio-temporelles, la phénologie, les interactions écologiques ou le comportement des espèces ou des assemblages et leurs moteurs de changement », poursuit-elle.
Les données générées par le cadre en temps quasi réel pourraient être intégrées en permanence à d’autres ensembles de données sur la biodiversité collectées de manière indépendante et utilisées pour des applications en temps réel.
« Les données pertinentes pour l’évaluation du risque d’extinction d’espèces ou d’effondrement des écosystèmes, par exemple, pourraient être mobilisées dans les flux de travail pour générer la Liste rouge de l’UICN des espèces menacées et la Liste rouge des écosystèmes », a déclaré le Dr Thomas Brooks, scientifique en chef de l’Union internationale. pour la conservation de la nature et co-auteur de l’article.
« D’autres données sur des sites d’importance mondiale pour la persistance de la biodiversité pourraient être fournies aux groupes de coordination nationaux appropriés afin de renforcer leurs efforts d’identification des zones clés pour la biodiversité », poursuit-il.
Les données sur le commerce illégal d’espèces sauvages pourraient également être intégrées à la base de données sur le commerce de la Convention sur le commerce international des espèces de faune et de flore sauvages menacées d’extinction (CITES) ou à l’analyse des dossiers commerciaux sur la flore et la faune dans le commerce (TRAFFIC), source ouverte sur les saisies et les incidents d’espèces sauvages. données.
Les données numériques en ligne peuvent également être utilisées pour explorer les interactions entre l’homme et la nature sous de multiples perspectives.
« Nous avons utilisé avec succès les données des médias sociaux pour identifier les cas de commerce illégal d’espèces sauvages. Il existe un grand potentiel d’utilisation de ces données pour fournir de nouvelles informations sur les interactions homme-nature et sur la manière dont elles façonnent, à la fois positivement et négativement, la conservation de la biodiversité », déclare le professeur Enrico. Di Minin, co-auteur principal de l’article, de l’Université d’Helsinki.
« La technologie nécessaire à la mise en œuvre du travail est disponible, mais elle nécessitera la mobilisation de l’expertise de plusieurs secteurs et disciplines universitaires, ainsi que la collaboration des entreprises de médias numériques. Plus important encore, nous devons garantir un accès complet aux données afin d’en maximiser l’intégralité. potentiel pour aider à résoudre la crise mondiale de la biodiversité et d’autres défis liés au développement durable », poursuit-il.