Naïmi Babia est chercheur principal au sein du groupe Quantitative Biodiversity Dynamics (QBD), à l’Université d’Utrecht aux Pays-Bas, dont les recherches portent sur la compréhension du changement de la biodiversité en réponse au changement climatique/mondial en cours et aux activités anthropiques. Ma principale motivation a toujours été de comprendre la dynamique et le fonctionnement de la nature et des écosystèmes grâce à l’utilisation des progrès de la science des données géospatiales et des outils de modélisation (par exemple, apprentissage automatique/profond, modèles de distribution des espèces). Pour relever les grands défis auxquels l’humanité est confrontée (par exemple, la perte de biodiversité, la couverture terrestre/le changement climatique), nous devons prendre en compte les récents progrès explosifs et remarquables dans la disponibilité d’énormes sources multiples de (grandes) données spatiales et temporelles (par exemple, l’imagerie satellite à haute résolution, le crowdsourcing, la science citoyenne, les drones, les réseaux de capteurs) qui, combinés à des développements méthodologiques améliorés, peuvent fournir une excellente opportunité de répondre à certaines questions, par exemple, pourquoi les changements de la biodiversité varient dans l’espace et dans le temps, comment ils sont liés au changement climatique et à d’autres développements anthropiques, comment La dynamique des écosystèmes peut fournir des informations/signaux sur leur état de santé (et d’autres risques pour les humains), comment nous pouvons quantifier la résilience des écosystèmes, c’est-à-dire la capacité à maintenir la biodiversité, de manière à fournir des informations sur le changement de la biodiversité et le risque d’effondrement (transitions critiques) des communautés d’espèces et des fonctions des écosystèmes, et comment ces informations peuvent contribuer à inverser la perte de biodiversité. De telles avancées peuvent également contribuer à la mise en œuvre réussie de plans stratégiques (par exemple, la CDB post-2020) et à l’atteinte d’objectifs et de cibles durables.
Mots clés : Modélisation de la répartition des espèces, SIG, Télédétection, Changement de la biodiversité, Spatial, Spatio-temporel